Business Analyst

Required skills and experience 

• 7+ years of Business Analysis expertise, including requirements capture, functional/non-functional analysis, solution assessment, risk/impact evaluation and strong hands-on delivery exposure 
• Experience working in Agile, iterative delivery environments 
• Proficiency with JIRA, Confluence, Excel, SQL, and Power BI / Tableau 
• Familiarity with AI‑adjacent tooling and concepts (e.g., document automation, agents, NLP, LLMs)  
• Experience supporting data or AI solutions moving into production  
• Bachelor’s or Master’s degree in IT, Business Administration, Data, or related field 
• Ability to take initiative, adapt analysis approaches based on timelines and risk, and own deliverables end-to-end 

Desired skills and experience 

• CBAP (Certified Business Analysis Professional) or PMI-PBA certification  
• Agile certifications/trainings  
• AI/automation use case storytelling and value articulation 
• Change management and adoption planning 
• Business process modelling and service design 
• Experience working in federated or centralised capability models 
• Exposure to Commercial Operations or Trading & Supply environments 

Role Responsibilities  

AI Use Case & Value Analysis 

• Partner with Commercial Operations teams to identify, frame, and prioritise AI use cases 
• Translate business problems into clear AI‑ready use cases, including objectives, success criteria, expected business value, and data inputs 
• Support value tracking and benefits realisation from initial hypothesis to post‑deployment review 
• Ensure reuse of patterns, components, and learnings across portfolios 

Business Analysis & Delivery 

• Elicit and document lean, outcome‑driven requirements suitable for AI and data products 
• Map current‑state processes and identify automation and augmentation opportunities 
• Define acceptance criteria focused on business outcomes 
• Support PoC‑to‑production transition by clarifying scope, risks, dependencies, and readiness 
• Act as end‑to‑end Business Analyst owner for multiple AI initiatives in parallel 

Stakeholder & Governance Engagement 

• Lead discovery workshops and structured problem‑framing sessions 
• Act as a bridge between business, AI engineers, IT architecture, security, and governance 
• Support consistent engagement with demand management, risk, and compliance processes 
• Provide clear, concise updates to leadership on progress, value, and risks 

Tools & Ways of Working 

• Work within Agile, iterative delivery environments with experimentation cycles 
• Use JIRA and Confluence for structured delivery and documentation 
• Use Excel and SQL for analysis and validation 
• Use Power BI / Tableau for value and performance tracking 
• Support data or AI solutions moving into production